隐私保护 | WIZARD

这个域管什么

在不暴露原始数据的前提下完成计算与共享。

在不暴露原始数据的前提下完成计算与共享。

名称	进度	说明
隐私威胁模型	○	攻击者能力、链接攻击、重识别、推断攻击分类
合规与治理	○	GDPR、个保法、数据分级、隐私影响评估、数据主体权利
匿名化	○	k-匿名、l-多样性、t-接近、泛化与抑制、失效案例
差分隐私	○	ε-DP、机制设计、组合定理、本地 DP、隐私预算工程
安全多方计算系统	○	秘密分享、混淆电路、OT、隐私求交、性能权衡
同态加密应用	○	参数选择、Bootstrapping 代价、密态推理可行性
零知识应用	○	电路设计、证明系统选型、可信设置、证明成本
联邦学习	○	横向/纵向/迁移、聚合协议、梯度泄露与防护、激励
可信执行环境	○	SGX/TrustZone/SEV、远程认证、侧信道风险、TEE 落地
匿名通信	○	Tor、混淆网络、流量分析、匿名度量
机器学习隐私	○	成员推断、模型反演、数据提取、遗忘学习、去标识化训练
隐私工程	○	隐私设计原则、数据最小化、日志脱敏、埋点治理